A masterização com IA pode ser boa o bastante para um lançamento, e também pode errar. Você descobre na sua faixa comparando a master de IA com a sua mix, e com qualquer outra master que tiver, primeiro no mesmo loudness e depois às cegas. Abaixe todos os arquivos até o nível do mais baixo pelo LUFS integrado, alterne entre eles em sincronia nos mesmos trechos, confira o true peak e o balanço tonal, e faça um teste cego de preferência com as duas mais próximas. Se você escolhe a master de IA na maioria das vezes sem saber qual é qual, ela é a melhor master para essa música.
O método geral para qualquer conjunto de masters está no guia de como comparar masters. Este guia trata do que muda quando uma delas vem de um serviço automático.
A masterização com IA é boa?
Não há uma resposta que valha para toda faixa. O mesmo serviço, no mesmo ajuste, pode servir para uma mix e não para a próxima. Uma mix com graves equilibrados e picos controlados dá menos para qualquer processo de masterização consertar. Uma mix com problemas pode precisar de uma decisão que um preset não toma.
A maior parte das discussões que você lê sobre isso vem de comparações injustas. Uma master quase sempre é mais alta que a mix, e os ouvidos são menos sensíveis a graves e agudos em níveis baixos (ISO 226, as curvas de Fletcher-Munson). Então um arquivo mais alto soa mais cheio e mais brilhante, e uma diferença de cerca de 1 dB já pode enviesar a escolha. Uma master de IA tocada 8 dB acima da mix vai parecer uma melhora, seja ela uma melhora ou não. Uma comparação em que você sabe qual arquivo é a master de IA também é enviesada, na direção que você espera.
Tire os dois vieses e sobra uma pergunta. Qual arquivo você prefere quando eles tocam no mesmo nível e você não sabe qual é qual?
Monte um teste justo
- Use o mesmo arquivo de mix para todas as masters: o serviço de IA, um segundo serviço ou preset e um engenheiro de masterização, se você tiver um. Assim a masterização é a única coisa que muda.
- Baixe o arquivo em qualidade cheia que cada serviço entrega, como um WAV, e compare esse arquivo. Uma prévia que toca no navegador pode ter outro processamento ou outra codificação em relação ao arquivo que você lançaria.
- Se o serviço deixa escolher estilo, intensidade ou loudness, trate cada ajuste como uma master separada. Escolha as duas ou três que você consideraria de verdade.
- Inclua a mix sem master. Toda master deve soar pelo menos tão bem quanto a mix no mesmo loudness.
- Renomeie os arquivos com nomes neutros, por exemplo M1, M2 e M3, para os nomes não entregarem qual é qual na parte às cegas.
Iguale o loudness primeiro
Meça o LUFS integrado de cada arquivo e abaixe todos até o nível do mais baixo. Não aumente o mais baixo, ou ele pode clipar. Veja um conjunto típico antes e depois de igualar.
| Arquivo | Integrado | Abaixar em |
|---|---|---|
| Mix | −18 LUFS | 0 dB |
| Master de IA, ajuste padrão | −8 LUFS | 10 dB |
| Master de IA, ajuste suave | −11 LUFS | 7 dB |
| Master do engenheiro | −10 LUFS | 8 dB |
Sem igualar, a master de IA padrão fica 10 dB acima da mix e 2 dB acima da master do engenheiro, então ela já começa com uma vantagem que não tem nada a ver com qualidade. No Spotify essa vantagem some de qualquer jeito. O Spotify toca música em −14 LUFS por padrão e abaixa a master de −8 LUFS em 6 dB e a de −10 LUFS em 4 dB, então as duas tocam no mesmo nível. O guia de igualar o nível explica o método em mais detalhes.
No ABSeq, carregue a mix e até três masters em A, B, C e D. O Auto Gain mede cada arquivo e abaixa todas as faixas até o nível da mais baixa, e a tecla A/B passa para a próxima faixa no mesmo ponto da música.
O que ouvir
Alterne entre a mix e cada master nos mesmos três trechos: o primeiro verso, o refrão mais alto e a parte mais calma. Ouça uma coisa de cada vez.
- Graves. O bumbo e o baixo estão mais pesados ou mais finos que na mix, e o bumbo mantém o ataque?
- O refrão mais alto. O nível bombeia ou a mix achata quando tudo toca junto?
- Voz e médios-agudos. A voz está mais áspera ou com mais sibilância que na mix?
- Partes calmas. A master levantou essas partes a ponto de o verso e o refrão parecerem do mesmo tamanho?
- Largura e profundidade. A imagem estéreo ou a cauda do reverb mudam de um jeito que você não pediu?
Depois confira os números. O true peak deve ficar em −1 dBTP ou menos, e em −2 dBTP ou menos para masters mais altas que −14 LUFS, que é a recomendação do Spotify. Uma master em −8 LUFS com −0,2 dBTP não cumpre isso, e os picos entre amostras podem clipar quando uma plataforma a codifica em AAC, MP3 ou Ogg. Se o serviço tem um ajuste de teto, baixe o teto e renderize de novo.
No balanço tonal, as mixes comerciais tendem a seguir uma inclinação de cerca de −4,5 dB por oitava. É uma aproximação geral, não um alvo de gênero, então use para notar uma master que se afasta muito da sua mix e das referências, não para dar nota. O guia de balanço tonal mostra como ler a curva. Um gráfico de diferença A/B vai um passo além e mostra, banda por banda depois de igualar o loudness, onde uma master tem mais que a outra, então "a M2 está embolada" vira "a M2 tem 2 dB a mais em 63 Hz que a mix". Confirme de ouvido as pequenas diferenças nos graves antes de mandar notas ou mudar ajustes.
Teste as duas mais próximas às cegas
Descarte qualquer master que falhe nas verificações acima. Depois compare as duas mais próximas num teste cego de preferência. Cada rodada toca o mesmo trecho curto das duas, em ordem embaralhada, e você escolhe a que prefere. Você só vê qual arquivo era qual no final.
Faça pelo menos 10 rodadas. Escolher a mesma master 9 ou mais vezes em 10 dificilmente acontece por sorte (p ≈ 0,011). Se suas escolhas se dividem mais ou menos pela metade, você não tem uma preferência confiável, e qualquer uma serve para essa música. O guia de teste A/B cego trata da duração do trecho e de quantas rodadas fazer.
O Teste cego do ABSeq faz isso com as faixas A e B, com o Auto Gain ligado por padrão. Você define de 1 a 50 rodadas e os segundos por trecho, e os nomes dos arquivos só aparecem nos resultados. É um teste de preferência, então ele diz qual master você prefere, não se você consegue distinguir as duas.
Masterização com IA ou engenheiro de masterização
O método de comparação é o mesmo para os dois. O que muda é como você consegue uma segunda versão.
| IA ou serviço online | Engenheiro de masterização | |
|---|---|---|
| Como pedir uma mudança | Mude um ajuste de estilo, intensidade ou loudness e renderize de novo | Mande notas com um tempo, uma parte e um número |
| O que comparar | Cada nova renderização contra a anterior e a mix, igualadas | Cada nova rodada contra a anterior e a mix, igualadas |
| O que conferir | Loudness, true peak, balanço tonal, os trechos mais alto e mais calmo | O mesmo |
Se a master do engenheiro ganha o teste cego, você tem a resposta para essa música. Se a master de IA ganha, ou suas escolhas se dividem pela metade, a master de IA é boa o bastante para essa música, e você pode decidir pelo preço, pelo prazo ou pelo jeito de trabalhar que prefere. Faça o teste de novo no próximo lançamento. O resultado de uma faixa não vale para outra mix.
Perguntas
A masterização com IA é boa?
Depende da mix e do ajuste, então teste na sua faixa. Iguale a master de IA e a sua mix no mesmo loudness integrado, compare as duas nos mesmos trechos, confira o true peak e o balanço tonal e faça um teste cego contra qualquer outra master que você tiver. Se você prefere a master de IA às cegas, ela é boa o bastante para essa música.
Como comparar masterizações com IA?
Masterize o mesmo arquivo de mix com cada serviço ou ajuste, baixe os arquivos em qualidade cheia e abaixe todos até o nível do mais baixo pelo LUFS integrado. Alterne entre eles em sincronia num verso, no refrão mais alto e na parte mais calma, descarte os que falharem no true peak ou no balanço tonal e teste às cegas as duas mais próximas.
A masterização com IA é melhor que um engenheiro de masterização?
Nenhum dos dois ganha por padrão. Compare as duas masters da mesma mix no mesmo loudness sem saber qual é qual. Se você escolhe uma 9 ou mais vezes em 10 rodadas, prefira essa para a música. Se suas escolhas se dividem pela metade, as duas funcionam, e você pode escolher pelo preço, pelo prazo ou pelo jeito que gosta de dar feedback.
Masterização com IA serve para o Spotify?
O Spotify toca música em −14 LUFS por padrão e abaixa as masters mais altas, então o loudness de uma master de IA não dá vantagem nenhuma lá. Confira se o true peak está em −1 dBTP ou menos, ou −2 dBTP se ela for mais alta que −14 LUFS, e julgue o som no mesmo loudness.
Por que a master de IA soa melhor que a minha mix?
Muitas vezes porque ela é mais alta. Uma master costuma ficar vários dB acima da mix, e um arquivo mais alto soa mais cheio e mais brilhante. Abaixe a master até o loudness integrado da mix e compare de novo. Se ela ainda soar melhor, a masterização ajudou.