A masterização com IA pode ser boa o suficiente para um lançamento, e também pode falhar. Para saber o que acontece com a sua faixa, compare o master de IA com a mistura, e com qualquer outro master que tenha, primeiro à mesma loudness e depois às cegas. Baixe todos os ficheiros até ao mais baixo pelos LUFS integrados, alterne entre eles em sincronia nas mesmas secções, verifique o true peak e o equilíbrio tonal e faça um teste cego de preferência com os dois mais próximos. Se escolher o master de IA na maioria das vezes sem saber qual é qual, é o melhor master para essa canção.
O método geral para qualquer conjunto de masters está no guia sobre como comparar masters. Este guia trata do que muda quando um deles vem de um serviço automático.
A masterização com IA é boa?
Não há uma resposta que sirva para todas as faixas. O mesmo serviço, com a mesma opção, pode servir a uma mistura e não à seguinte. Uma mistura com graves equilibrados e picos controlados dá menos para corrigir a qualquer processo de masterização. Uma mistura com problemas pode precisar de uma decisão que um preset não toma.
A maior parte das discussões que se leem sobre o tema vem de comparações injustas. Um master é quase sempre mais alto do que a mistura, e o ouvido é menos sensível aos graves e aos agudos a níveis baixos (ISO 226, as curvas de Fletcher-Munson). Por isso, um ficheiro mais alto soa mais cheio e mais brilhante, e uma diferença de cerca de 1 dB pode enviesar a escolha. Um master de IA tocado 8 dB acima da mistura vai parecer uma melhoria, seja ou não. Uma comparação em que sabe qual é o master de IA também é enviesada, no sentido que espera.
Tire os dois enviesamentos e resta uma pergunta. Que ficheiro prefere quando tocam ao mesmo nível e não sabe qual é qual?
Prepare um teste justo
- Use o mesmo ficheiro de mistura para todos os masters: o serviço de IA, um segundo serviço ou preset, e um engenheiro de masterização se tiver um. Assim, a masterização é a única coisa que muda.
- Descarregue o ficheiro com qualidade total que cada serviço entrega, por exemplo um WAV, e compare esse. Uma pré-escuta no browser pode ter outro processamento ou outra codificação do que o ficheiro que lançaria.
- Se o serviço deixar escolher um estilo, uma intensidade ou uma loudness, trate cada opção como um master à parte. Escolha as duas ou três que consideraria de facto.
- Inclua a mistura sem masterização. Todos os masters devem soar pelo menos tão bem como a mistura à mesma loudness.
- Dê nomes neutros aos ficheiros, por exemplo M1, M2 e M3, para os nomes não revelarem qual é qual na parte às cegas.
Iguale primeiro a loudness
Meça os LUFS integrados de cada ficheiro e baixe todos até ao mais baixo. Não suba o mais baixo, ou pode saturar. Eis um conjunto típico antes e depois de igualar.
| Ficheiro | Integrado | Baixar |
|---|---|---|
| Mistura | −18 LUFS | 0 dB |
| Master de IA, opção predefinida | −8 LUFS | 10 dB |
| Master de IA, opção suave | −11 LUFS | 7 dB |
| Master do engenheiro | −10 LUFS | 8 dB |
Sem igualar, o master de IA predefinido está 10 dB acima da mistura e 2 dB acima do master do engenheiro, por isso parte com uma vantagem que nada tem a ver com qualidade. No Spotify essa vantagem desaparece de qualquer forma. O Spotify toca a música a −14 LUFS por predefinição e baixa o master a −8 LUFS 6 dB e o master a −10 LUFS 4 dB, por isso ambos tocam ao mesmo nível. O guia de igualar níveis explica o método com mais pormenor.
No ABSeq, carregue a mistura e até três masters em A, B, C e D. O Auto Gain mede cada ficheiro e baixa todas as faixas até à mais baixa, e a tecla A/B passa à faixa seguinte no mesmo instante da música.
O que ouvir
Alterne entre a mistura e cada master nas mesmas três secções: a primeira estrofe, o refrão mais alto e a parte mais calma. Ouça uma coisa de cada vez.
- Graves. O bombo e o baixo estão mais pesados ou mais finos do que na mistura, e o bombo mantém o ataque?
- O refrão mais alto. O nível bombeia ou a mistura achata quando tudo toca ao mesmo tempo?
- Voz e médios-agudos. A voz está mais áspera ou com mais sibilância do que na mistura?
- Partes calmas. O master subiu-as tanto que a estrofe e o refrão parecem do mesmo tamanho?
- Largura e profundidade. A imagem estéreo ou a cauda da reverberação mudam de uma forma que não pediu?
Depois, veja os números. O true peak deve ficar a −1 dBTP ou abaixo, e a −2 dBTP ou abaixo nos masters mais altos do que −14 LUFS, que é a recomendação do Spotify. Um master a −8 LUFS com −0,2 dBTP não a cumpre, e os picos entre amostras podem saturar quando um serviço o codifica em AAC, MP3 ou Ogg. Se o serviço tiver uma opção de teto, baixe-a e gere de novo o ficheiro.
No equilíbrio tonal, as misturas comerciais tendem a seguir uma inclinação de cerca de −4,5 dB por oitava. É uma aproximação geral, não um alvo por género, por isso use-a para detetar um master que se afasta muito da mistura e das referências, e não para lhe dar nota. O guia de equilíbrio tonal mostra como ler a curva. Um gráfico de diferença A/B vai um passo mais longe e mostra, banda a banda depois de igualar a loudness, onde um master tem mais do que outro. Assim, "o M2 soa embolado" passa a "o M2 tem mais 2 dB a 63 Hz do que a mistura". Confirme de ouvido as pequenas diferenças nos graves antes de enviar notas ou mudar opções.
Teste às cegas os dois mais próximos
Ponha de lado qualquer master que falhe as verificações acima. Depois compare os dois mais próximos num teste cego de preferência. Cada ronda toca o mesmo excerto curto dos dois, por ordem baralhada, e escolhe o que prefere. Só no fim vê qual ficheiro era qual.
Faça pelo menos 10 rondas. Escolher o mesmo master 9 ou mais vezes em 10 dificilmente acontece por acaso (p ≈ 0,011). Se as suas escolhas se dividirem mais ou menos ao meio, não consegue preferir nenhum de forma fiável, e qualquer um serve para essa canção. O guia do teste A/B cego trata da duração do excerto e de quantas rondas fazer.
O Teste cego do ABSeq faz isto com as faixas A e B, com o Auto Gain ligado por predefinição. Escolhe de 1 a 50 rondas e os segundos por excerto, e os nomes dos ficheiros só aparecem nos resultados. É um teste de preferência, por isso diz-lhe que master prefere, e não se os consegue distinguir.
Masterização com IA vs engenheiro de masterização
O método de comparação é o mesmo para os dois. O que muda é a forma de obter uma segunda versão.
| IA ou serviço online | Engenheiro de masterização | |
|---|---|---|
| Como pede uma alteração | Muda uma opção de estilo, intensidade ou loudness e gera de novo | Envia notas com um tempo, uma parte e um número |
| O que compara | Cada nova versão com a anterior e com a mistura, igualadas | Cada nova ronda com a anterior e com a mistura, igualadas |
| O que verificar | Loudness, true peak, equilíbrio tonal, as secções mais alta e mais calma | O mesmo |
Se o master do engenheiro ganhar o teste cego, tem a resposta para essa canção. Se ganhar o master de IA, ou se as escolhas se dividirem ao meio, o master de IA é bom o suficiente para essa canção, e pode decidir pelo preço, pelo prazo ou pela forma como prefere trabalhar. Repita o teste no próximo lançamento. O resultado de uma faixa não se aplica a outra mistura.
Perguntas
A masterização com IA é boa?
Depende da mistura e da opção, por isso teste-a na sua faixa. Iguale o master de IA e a mistura na mesma loudness integrada, compare-os nas mesmas secções, verifique o true peak e o equilíbrio tonal e faça um teste cego contra qualquer outro master que tenha. Se preferir o master de IA às cegas, é bom o suficiente para essa canção.
Como comparar masters feitos com IA?
Masterize o mesmo ficheiro de mistura com cada serviço ou opção, descarregue os ficheiros com qualidade total e baixe todos até ao mais baixo pelos LUFS integrados. Alterne entre eles em sincronia numa estrofe, no refrão mais alto e na parte mais calma, ponha de lado os que falham no true peak ou no equilíbrio tonal e teste às cegas os dois mais próximos.
A masterização com IA é melhor do que um engenheiro de masterização?
Nenhum ganha à partida. Compare os dois masters da mesma mistura à mesma loudness sem saber qual é qual. Se escolher um deles 9 ou mais vezes em 10 rondas, prefira-o para essa canção. Se as escolhas se dividirem ao meio, ambos servem, e pode decidir pelo preço, pelo prazo ou pela forma como gosta de dar feedback.
A masterização com IA serve para o Spotify?
O Spotify toca a música a −14 LUFS por predefinição e baixa os masters mais altos, por isso a loudness de um master de IA não lhe dá vantagem nenhuma. Verifique que o true peak fica a −1 dBTP ou abaixo, ou a −2 dBTP se for mais alto do que −14 LUFS, e julgue o som à mesma loudness.
Porque é que o master de IA soa melhor do que a minha mistura?
Muitas vezes porque é mais alto. Um master costuma estar vários dB acima da mistura, e um ficheiro mais alto soa mais cheio e mais brilhante. Baixe o master até à loudness integrada da mistura e compare de novo. Se continuar a soar melhor, a masterização ajudou.